Este documento estudia estrategias de producción y pedido bajo tres sistemas de producción en los que la cantidad de producción del proveedor está limitada por las preparaciones previas de capacidad debido a una larga temporada de producción. El minorista, similar a un vendedor de noticias, puede realizar un pedido anticipado al comienzo de la temporada de producción, basándose en información temprana de la demanda, o un pedido tardío al final de la temporada de producción, dependiendo de la información actualizada de la demanda. En dos casos especiales de actualizaciones de información de demanda perfecta e imperfecta, este documento deriva analíticamente el equilibrio de decisión óptimo de un juego de Stackelberg liderado por el proveedor para tres estrategias de producción y pedido: (1) pedido anticipado bajo producción regular única, (2) pedido tardío bajo producción de emergencia única y (3) pedido tardío bajo producción de dos modos. En el caso de actualizaciones de información perfectas, es probable que las tres estrategias se conviertan en las estrategias de equilibrio que dependen del precio mayorista instantáneo y del costo de producción para la producción de emergencia. En el caso de actualizaciones de información imperfectas, la estrategia de pedidos anticipados bajo producción regular representa el equilibrio único de la cadena de suministro. Además, se analiza el efecto de las actualizaciones generales de información de demanda en la estrategia de equilibrio. Contrariamente a la intuición, los resultados de la investigación muestran que el minorista es más rentable con actualizaciones de información imperfectas que con actualizaciones de información perfectas cuando se cobra un alto precio mayorista instantáneo. En marcado contraste con estudios previos, donde el proveedor siempre se beneficia de un sistema de producción de dos modos debido a su flexibilidad, nuestros resultados indican que el proveedor preferiría un sistema de producción regular único cuando el costo de producción bajo producción de emergencia es grande, o la calidad de la información de demanda es alta. Ejemplos numéricos verifican nuestros resultados teóricos.