Para resolver varios problemas de retrabajo y reparación causados por inspecciones de calidad de productos de rodamientos no cualificadas, este artículo presenta un método de optimización de programación re-entrante verde para talleres de producción de rodamientos considerando el retrabajo de trabajos. Al tener en cuenta las restricciones de inspección de calidad, este artículo establece un modelo matemático de programación integrada basado en todo el proceso de procesamiento-transporte-ensamblaje de los talleres de producción de rodamientos con los objetivos de minimizar el tiempo de producción, las emisiones totales de carbono y las emisiones de desechos. Para resolver estos problemas, se utilizaron los conceptos del conjunto de las rutas de máquina comunes más largas (SLCMR) y el conjunto de las combinaciones de máquinas de recombinación más cortas (SSRMC) para proponer el método de optimización de programación re-entrante, basado en la reconfiguración del sistema, para mejorar la estabilidad del sistema y la eficiencia de la programación de producción. Luego, se propone un algoritmo de optimización híbrido multiobjetivo, basado en una búsqueda local de vecindario (MOOA-LS), para mejorar el alcance de búsqueda y la capacidad de optimización mediante la construcción de una estructura de búsqueda de vecindario de múltiples niveles. Finalmente, este artículo toma un taller de producción de rodamientos como ejemplo para llevar a cabo el estudio de caso y diseña una serie de análisis experimentales y pruebas comparativas. Los resultados finales muestran que en el proceso de producción de rodamientos, el modelo y el algoritmo propuestos pueden realizar de manera efectiva una programación de fabricación re-entrante verde y ahorradora de energía.