Muchos objetos tecnológicos modernos en la práctica se caracterizan por la incertidumbre de la información inicial necesaria para su gestión. Recientemente, uno de los problemas científicos y prácticos apremiantes es el desarrollo de nuevos métodos de optimización para controlar los modos de operación de dichos objetos en un entorno difuso. En este sentido, el objetivo de este estudio es desarrollar métodos de optimización multicriterio en un entorno difuso mediante la modificación del método simplex y varios principios de optimalidad basados en métodos matemáticos difusos. La metodología del estudio propuesto se basa en un enfoque híbrido, que consiste en el uso integrado y la modificación de métodos simplex y métodos de optimización con varios principios de optimalidad para trabajar en un entorno difuso. Los principales resultados son los siguientes: un método simplex de optimización multicriterio de criterios inmensurables (aquí, estamos hablando de la imposibilidad de mediciones físicas de criterios, cuyos valores son estimados por el tomador de decisiones); un teorema sobre la convergencia de la secuencia de soluciones obtenidas utilizando el método propuesto al valor mínimo de los criterios; un método heurístico basado en una modificación para la difuminación y una combinación de los principios de optimalidad maximin y Pareto, que permite resolver eficazmente problemas de optimización multicriterio en un entorno difuso. El método heurístico propuesto se utilizará para resolver un problema de producción real: la optimización del proceso tecnológico de producción de benceno.