Existen muchas opciones para los pasajeros que eligen viajar en tren. Con el fin de maximizar las solicitudes de ingresos por precios, las compañías ferroviarias deben considerar las diferencias entre los tipos de pasajeros en el proceso de formulación de estrategias de boletos. Este estudio subdivide primero la demanda de pasajeros según el modelo de clases latentes basado en datos de encuestas de Preferencia Declarada (PD) y Preferencia Revelada (PR), luego se identifica la preferencia del pasajero por los atributos del servicio de tren. Basándose en la teoría prospectiva, el modelo logit y el modelo de transferencia de flujo de pasajeros, se obtiene el resultado final de asignación de flujo de pasajeros. Se establece un modelo de asignación de precios diferencial y de asignación de asientos con el objetivo de maximizar los ingresos por precios, y se diseña un algoritmo de recocido simulado (SA) para resolverlo. Los resultados del caso muestran que el modelo propuesto puede aumentar los ingresos en un 3.52% y en un 1.02% en comparación con el resultado bajo tarifas únicas y sin división de demanda.