Optimización de decisiones de precios, incentivos previos a la venta e inventario con ventas anticipadas y crédito comercial bajo la política de impuesto al carbono
Autores: Cheng, Mei-Chuan; Lo, Hui-Chiung; Yang, Chih-Te
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimización de decisiones de precios, incentivos previos a la venta e inventario con ventas anticipadas y crédito comercial bajo la política de impuesto al carbono
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Modelo de inventario
Fijación de precios
Incentivos previos a la venta
Políticas de impuestos al carbono
Soluciones óptimas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo proponer un modelo de inventario integral que incluya precios, incentivos de preventa, ventas anticipadas, crédito comercial y políticas de impuestos al carbono. La novedad de este estudio radica en su enfoque holístico para abordar estos problemas relevantes y prácticos. El propósito principal es determinar los precios óptimos, descuentos por pedidos anticipados y decisiones de reabastecimiento para maximizar la ganancia total bajo la política de impuestos al carbono. A través del análisis teórico, este estudio desarrolla varios teoremas para demostrar las propiedades de las soluciones óptimas y un algoritmo fácil de usar para derivar soluciones óptimas. Además, se proporcionan varios ejemplos numéricos para demostrar el proceso de solución para diferentes escenarios y los efectos de varios parámetros en las alternativas y soluciones óptimas. Este estudio proporciona implicaciones de gestión a las empresas para abordar los desafíos planteados por el movimiento global para reducir las emisiones de carbono mientras mantienen su rentabilidad.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo proponer un modelo de inventario integral que incluya precios, incentivos de preventa, ventas anticipadas, crédito comercial y políticas de impuestos al carbono. La novedad de este estudio radica en su enfoque holístico para abordar estos problemas relevantes y prácticos. El propósito principal es determinar los precios óptimos, descuentos por pedidos anticipados y decisiones de reabastecimiento para maximizar la ganancia total bajo la política de impuestos al carbono. A través del análisis teórico, este estudio desarrolla varios teoremas para demostrar las propiedades de las soluciones óptimas y un algoritmo fácil de usar para derivar soluciones óptimas. Además, se proporcionan varios ejemplos numéricos para demostrar el proceso de solución para diferentes escenarios y los efectos de varios parámetros en las alternativas y soluciones óptimas. Este estudio proporciona implicaciones de gestión a las empresas para abordar los desafíos planteados por el movimiento global para reducir las emisiones de carbono mientras mantienen su rentabilidad.