El cambio climático, la mejora de la eficiencia energética y el acceso a servicios energéticos contemporáneos son algunos de los temas clave investigados a nivel mundial. El efecto de estas transiciones se ha amplificado por el aumento de la digitalización y la digitalización, así como por el establecimiento de infraestructuras de información y comunicación fiables, lo que ha dado lugar a la creación de redes inteligentes (SGs). Un aspecto crucial en la optimización de la producción y distribución de energía es la optimización de la potencia reactiva, que implica la utilización de algoritmos como la optimización por enjambre de partículas (PSO). Sin embargo, los algoritmos PSO pueden sufrir de convergencia prematura y quedar atrapados en óptimos locales. Por lo tanto, en esta investigación, el diseño y desarrollo de un algoritmo PSO mejorado para la minimización de la pérdida de potencia en el contexto de las SGs es la contribución clave. Para la experimentación digital y la evaluación comparativa del marco propuesto, se utiliza el modelo estandarizado IEEE de 30 buses, que ha indicado que se puede lograr una mejora de aproximadamente el 11% en comparación con los algoritmos PSO convencionales.