Optimización de pastoreo de elefantes: variantes, híbridos y aplicaciones
Autores: Li, Juan; Lei, Hong; Alavi, Amir H.; Wang, Gai-Ge
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Optimización de pastoreo de elefantes: variantes, híbridos y aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Optimización de pastoreo de elefantes
Algoritmo metaheurístico
Operador de clan
Problemas de referencia
áreas de aplicación
Optimización continua
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La optimización del pastoreo de elefantes (EHO) es un algoritmo de optimización metaheurística inspirado en la conducta de pastoreo de elefantes. EHO utiliza un operador de clan para actualizar la distancia de los elefantes en cada clan con respecto a la posición de un elefante matriarca. La superioridad del método EHO sobre varios algoritmos metaheurísticos de vanguardia se ha demostrado para muchos problemas de referencia y en diversas áreas de aplicación. En este artículo se presenta una revisión exhaustiva de los algoritmos basados en EHO y sus aplicaciones. Se revisan varios aspectos de las variantes de EHO para optimización continua, optimización combinatoria, optimización restringida y optimización multiobjetivo. También se discuten las direcciones futuras para la investigación en el área de EHO.
Descripción
La optimización del pastoreo de elefantes (EHO) es un algoritmo de optimización metaheurística inspirado en la conducta de pastoreo de elefantes. EHO utiliza un operador de clan para actualizar la distancia de los elefantes en cada clan con respecto a la posición de un elefante matriarca. La superioridad del método EHO sobre varios algoritmos metaheurísticos de vanguardia se ha demostrado para muchos problemas de referencia y en diversas áreas de aplicación. En este artículo se presenta una revisión exhaustiva de los algoritmos basados en EHO y sus aplicaciones. Se revisan varios aspectos de las variantes de EHO para optimización continua, optimización combinatoria, optimización restringida y optimización multiobjetivo. También se discuten las direcciones futuras para la investigación en el área de EHO.