Los métodos convencionales de parametrización de sistemas de energía híbrida de celdas de combustible (FCHPS) a menudo se basan en la experiencia de ingeniería, lo que conlleva problemas como costos económicos aumentados y un peso excesivo del sistema. Estas deficiencias limitan el rendimiento de FCHPS en aplicaciones del mundo real. Para abordar estos problemas, este documento propone un método novedoso para optimizar la configuración de parámetros de FCHPS. Primero, se determinan los requisitos de potencia y energía del vehículo a través de cálculos de tracción, y se utiliza una estrategia de gestión de energía en tiempo real para garantizar una distribución de energía eficiente. Sobre esta base, se desarrolla un modelo de optimización de configuración de parámetros multiobjetivo, que considera de manera integral el costo económico y el peso del sistema, y utiliza un algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO) para determinar la configuración óptima de cada fuente de energía. Los resultados de la optimización muestran que el costo económico del sistema se reduce en un 8,76% y 18,05% y el peso se reduce en un 11,47% y 9,13%, respectivamente, en comparación con la configuración inicial. Estos resultados verifican la efectividad de la estrategia de optimización propuesta y demuestran su potencial para mejorar el rendimiento general de FCHPS.