Este documento propone un modelo de impedancia de orden fraccional (FO) para baterías de iones de litio y un método para la identificación de parámetros del modelo. El modelo se establece en base a la espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS). Se deriva un nuevo esquema de optimización híbrida de enjambre de escarabajos fraccionales genético (HGA-FBSO) para la identificación de parámetros, que combina las ventajas de los algoritmos genéticos (GA) y la optimización de enjambre de escarabajos (BSO). El enfoque lleva a un modelo de circuito equivalente capaz de describir con precisión el comportamiento dinámico de la batería de iones de litio. Los resultados experimentales ilustran la efectividad del método propuesto, produciendo un error cuadrático medio de estimación de voltaje (RMSE) de 10.5 mV y un error absoluto medio (MAE) de 0.6058%. Esto corresponde a mejoras de precisión del 32.26% y 7.89% para el RMSE, y del 43.83% y 13.67% para el MAE, al comparar los resultados del nuevo enfoque con los obtenidos con los métodos GA y FBSO, respectivamente.