Los métodos de parámetro variable del clima (VWP) tienen la velocidad de seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) más rápida porque sus señales de control se calculan directamente mediante los datos climáticos medidos (incluidos los datos de irradiancia y temperatura (I&T)). Sin embargo, sufren del alto costo de hardware de los sensores I&T. Para resolver este problema, se propone un método de estimación para estimar los valores en tiempo real de I&T. En este método, se establece un conjunto de ecuaciones y dos ecuaciones empíricas para igualar las condiciones climáticas invariables y variables, respectivamente. Basándose en ellos, se propone una estrategia de optimización VWP (VWPOS). Es sin usar sensores I&T (o datos externos de I&T) que se hereda la ventaja de la rapidez de MPPT de los métodos VWP. Finalmente, se realizan algunos experimentos de simulación que involucran el VWPOS, y los resultados muestran que el método de estimación es preciso y viable independientemente de las condiciones climáticas invariables o variables. Mientras tanto, los resultados de la simulación también muestran que la velocidad de seguimiento de un método MPPT existente puede ser optimizada en gran medida por el VWPOS incluso si no se utilizan sensores I&T o datos externos de I&T. Además, los resultados de la simulación también muestran que, cuando el método convencional P&O se optimiza mediante el VWPOS, el error promedio de su señal de control en el MPP puede disminuir de 0.025% a 0.005%, y el tiempo de establecimiento de su potencia de salida puede disminuir al menos a un tercio del valor original. Con este trabajo, para los métodos VWP existentes, se puede prevenir el problema derivado del costo de hardware de los sensores I&T, lo cual es beneficioso para su uso generalizado.