El almacenamiento de agua terrestre (TWS) es fundamental para comprender la dinámica ambiental, el cambio climático y los impactos humanos. A pesar de la utilidad de los modelos de superficie terrestre, persisten incertidumbres en sus esquemas de parametrización. Este estudio emplea datos de satélite de GRACE (Experimento de Recuperación de Gravedad y Clima) para optimizar el esquema de parametrización de escorrentía dentro del Modelo Común de Tierra mediante un método de asimilación de datos y optimización de parámetros. El algoritmo de optimización establece un factor de ajuste que varía con el tiempo y el espacio para la simulación de escorrentía y lo actualiza junto con el funcionamiento del modelo de superficie terrestre. La evaluación revela que hay coeficientes de correlación mejorados y errores cuadráticos medios reducidos en comparación con las observaciones de GRACE. Evaluaciones independientes utilizando observaciones de descarga de ríos in situ demuestran un mejor rendimiento del modelo, particularmente en regiones montañosas como el oeste de América del Norte. Este estudio subraya la eficacia de integrar datos de GRACE para mejorar la parametrización del modelo de superficie terrestre, ofreciendo predicciones más precisas de los cambios en TWS.