Optimización por Enjambre de Partículas de Parámetros del Modelo de Carga Dinámica en Sistemas Grandes
Autores: Bennett, Melanie T.; Kirkpatrick, J. Thomas; Liu, Yilu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Optimización por Enjambre de Partículas de Parámetros del Modelo de Carga Dinámica en Sistemas Grandes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Cargar modelos
Comportamiento del motor de inducción
Parametrizado
Ajuste
Enfoque basado en mediciones
Estudio de sensibilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Este documento considera dos modelos de carga dinámica que se utilizan ampliamente en la industria para tener en cuenta el comportamiento de los motores de inducción: CMLD y CLOD. Estos modelos deben ser parametrizados para el sistema de utilidad específico de manera general para que puedan ser utilizados en estudios de planificación y proporcionar una representación conservadora pero realista del comportamiento de la carga. Este estudio considera un enfoque basado en mediciones para ajustar ambos modelos. El estudio de modelado de carga compara la respuesta de los modelos ajustados con modelos candidatos genéricos utilizando eventos históricos. Este estudio considera un subsistema basado en un área para simplificar el enfoque de modelado y reducir el número de modelos requeridos para las simulaciones. Además, dado que los modelos de carga dinámica a menudo producen resultados similares para diferentes conjuntos de parámetros, se realizó un estudio de sensibilidad para evaluar los impactos de los parámetros en la respuesta de voltaje. El estudio de sensibilidad abarca los parámetros que se ajustan utilizando mediciones de eventos. El proceso para estimar los parámetros utiliza el algoritmo de optimización por enjambre de partículas. En general, el rendimiento del modelo ajustado captura más precisamente el voltaje de recuperación, la recuperación retrasada y el voltaje de asentamiento que sus modelos predecesores, sin estar sobreajustado para que permanezca general para las condiciones de pico del verano.
Descripción
Este documento considera dos modelos de carga dinámica que se utilizan ampliamente en la industria para tener en cuenta el comportamiento de los motores de inducción: CMLD y CLOD. Estos modelos deben ser parametrizados para el sistema de utilidad específico de manera general para que puedan ser utilizados en estudios de planificación y proporcionar una representación conservadora pero realista del comportamiento de la carga. Este estudio considera un enfoque basado en mediciones para ajustar ambos modelos. El estudio de modelado de carga compara la respuesta de los modelos ajustados con modelos candidatos genéricos utilizando eventos históricos. Este estudio considera un subsistema basado en un área para simplificar el enfoque de modelado y reducir el número de modelos requeridos para las simulaciones. Además, dado que los modelos de carga dinámica a menudo producen resultados similares para diferentes conjuntos de parámetros, se realizó un estudio de sensibilidad para evaluar los impactos de los parámetros en la respuesta de voltaje. El estudio de sensibilidad abarca los parámetros que se ajustan utilizando mediciones de eventos. El proceso para estimar los parámetros utiliza el algoritmo de optimización por enjambre de partículas. En general, el rendimiento del modelo ajustado captura más precisamente el voltaje de recuperación, la recuperación retrasada y el voltaje de asentamiento que sus modelos predecesores, sin estar sobreajustado para que permanezca general para las condiciones de pico del verano.