Localizando los parámetros de las redes RBF utilizando un método híbrido de optimización de enjambre de partículas
Autores: Tsoulos, Ioannis G.; Charilogis, Vasileios
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Localizando los parámetros de las redes RBF utilizando un método híbrido de optimización de enjambre de partículas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Innovador
Método de dos fases
Ajuste de parámetros
Función de base radial
Redes neuronales artificiales
Modelos de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
En el trabajo presente, se presenta un método innovador de dos fases para ajustar parámetros en redes neuronales artificiales de función de base radial. Este tipo de modelos de aprendizaje automático encuentra aplicación en muchos campos científicos en problemas de clasificación o en regresión de funciones.
Descripción
En el trabajo presente, se presenta un método innovador de dos fases para ajustar parámetros en redes neuronales artificiales de función de base radial. Este tipo de modelos de aprendizaje automático encuentra aplicación en muchos campos científicos en problemas de clasificación o en regresión de funciones.