Formulación de función objetivo para optimizar parámetros de estructura de control utilizando algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza
Autores: Szczepanski, Rafal; Erwinski, Krystian; Tarczewski, Tomasz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Formulación de función objetivo para optimizar parámetros de estructura de control utilizando algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Algoritmo de optimización inspirado en la naturaleza
Parámetros de la estructura de control
Indicadores de calidad
Funciones objetivo
Problemas de optimización multiobjetivo con restricciones
Controlador de histéresis
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este documento utiliza un algoritmo de optimización inspirado en la naturaleza para discutir la selección automática de parámetros de la estructura de control. Se presentan y analizan los indicadores de calidad comúnmente utilizados para el proceso de optimización del sistema de control. Además, se presentan las posibilidades de formular funciones objetivo para algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza que pueden ser utilizadas con éxito para resolver problemas de optimización restringidos multiobjetivo. La metodología general propuesta fue presentada y discutida en detalle utilizando un ejemplo, que se publicó en el repositorio de código abierto Mathwork FileExchange. Los aspectos teóricos se validan en los estudios de caso para la sintonización automática del controlador de histéresis y PI.
Descripción
Este documento utiliza un algoritmo de optimización inspirado en la naturaleza para discutir la selección automática de parámetros de la estructura de control. Se presentan y analizan los indicadores de calidad comúnmente utilizados para el proceso de optimización del sistema de control. Además, se presentan las posibilidades de formular funciones objetivo para algoritmos de optimización inspirados en la naturaleza que pueden ser utilizadas con éxito para resolver problemas de optimización restringidos multiobjetivo. La metodología general propuesta fue presentada y discutida en detalle utilizando un ejemplo, que se publicó en el repositorio de código abierto Mathwork FileExchange. Los aspectos teóricos se validan en los estudios de caso para la sintonización automática del controlador de histéresis y PI.