La construcción de un modelo matemático confiable de celdas solares sensibilizadas por colorantes (DSSCs) utilizando el modelo de triple diodo (TDM) se propone, pero es un desafío debido a su complejidad. Este trabajo implementa un método novedoso que incorpora un optimizador metaheurístico reciente llamado algoritmo de depredadores marinos heterogéneos (H-MPA) para identificar los nueve parámetros del circuito equivalente de triple diodo de DSSCs. En el procedimiento de optimización, los nueve parámetros desconocidos de TDM se emplean como variables de decisión, pero la función objetivo a minimizar es el error cuadrático medio (RMSE) entre los datos experimentales y los datos estimados. Para demostrar la superioridad del H-MPA, los resultados obtenidos se comparan con el algoritmo de moho viscoso (SMA), el optimizador de búsqueda transitoria (TSO), el algoritmo de optimización de forrajeo de rayas mantarraya (MRFO), la Investigación basada en la ciencia forense (FBI), el optimizador de equilibrio (EO) y el optimizador basado en ecosistemas artificiales. Los hallazgos principales demostraron la superioridad de la estrategia propuesta en la construcción de un modelo consistente del modelo de triple diodo de DSSCs.