La logística humanitaria enfrenta desafíos significativos durante desastres naturales debido a incertidumbres operativas. Las redes de logística humanitaria, como los bancos de alimentos, deben gestionar tanto operaciones regulares como la oferta y demanda inducidas por desastres. El estudio tiene como objetivo desarrollar y evaluar modelos estocásticos de dos etapas que apoyen la toma de decisiones bajo estas operaciones duales. Evaluamos diversas estrategias decisionales a través de experimentos numéricos extensos inspirados en la operación de la red de bancos de alimentos Bancos de Alimentos de México (BAMX), resaltando la importancia de marcos temporales adecuados para decisiones reactivas y anticipativas. Los hallazgos ofrecen información valiosa para los gerentes en equilibrar eficientemente las respuestas rutinarias y de emergencia.