Modelo de optimización restringida de múltiples objetivos y aplicación de asignación de hierro fundido basada en el algoritmo de optimización híbrido de Arquímedes
Autores: Hu, Huijuan; Shi, Shichao; Xu, He
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelo de optimización restringida de múltiples objetivos y aplicación de asignación de hierro fundido basada en el algoritmo de optimización híbrido de Arquímedes
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Reto
Hierro fundido
Alto horno
Hornos de acería
Capacidad de producción
Capacidad de consumo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El desafío de distribuir hierro fundido implica la asignación óptima de la producción del alto horno a varios hornos de acería, considerando la capacidad de producción del alto horno y la capacidad de consumo del convertidor de acería. El objetivo principal es priorizar la distribución desde el alto horno para lograr un equilibrio entre la producción de hierro y acero, asegurando que el volumen de metal caliente dentro del sistema se mantenga dentro de un rango seguro. Para abordar esto, se abstrae un modelo de programación no lineal multiobjetivo restringido. Un método de ponderación lineal combina múltiples objetivos en una sola función objetivo, mientras que el método del multiplicador de Lagrange aborda las restricciones. El algoritmo de optimización híbrido propuesto por Archimedes resuelve eficazmente este problema, demostrando mejoras significativas en eficiencia y precisión en comparación con los métodos existentes.
Descripción
El desafío de distribuir hierro fundido implica la asignación óptima de la producción del alto horno a varios hornos de acería, considerando la capacidad de producción del alto horno y la capacidad de consumo del convertidor de acería. El objetivo principal es priorizar la distribución desde el alto horno para lograr un equilibrio entre la producción de hierro y acero, asegurando que el volumen de metal caliente dentro del sistema se mantenga dentro de un rango seguro. Para abordar esto, se abstrae un modelo de programación no lineal multiobjetivo restringido. Un método de ponderación lineal combina múltiples objetivos en una sola función objetivo, mientras que el método del multiplicador de Lagrange aborda las restricciones. El algoritmo de optimización híbrido propuesto por Archimedes resuelve eficazmente este problema, demostrando mejoras significativas en eficiencia y precisión en comparación con los métodos existentes.