Optimización de la colocación de nodos WSN basada en un algoritmo de enjambre de peces artificiales de centroide ponderado
Autores: Yin, Hong; Zhang, Ying; He, Xu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Optimización de la colocación de nodos WSN basada en un algoritmo de enjambre de peces artificiales de centroide ponderado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Colocación
Red de sensores inalámbricos
Algoritmo
Pala de turbina eólica
Optimización
Nodos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Apuntando a la colocación óptima de nodos de red de sensores inalámbricos (WSN) en las palas de turbinas eólicas para inspección de salud, se propone un algoritmo de enjambre de peces artificiales de centroide ponderado (WC-AFSA). Se aplica un algoritmo de centroide ponderado para construir una población inicial de peces con el fin de mejorar la diversidad de peces y mejorar la precisión de la búsqueda. Se utiliza un paso adaptativo basado en un parámetro dinámico para salir de la solución óptima local y mejorar la velocidad de convergencia. La colocación óptima de sensores se realiza minimizando los elementos fuera de la diagonal máxima del criterio de aseguramiento modal como función objetivo. Se aplican cinco funciones de prueba típicas para verificar la efectividad del algoritmo y se lleva a cabo la colocación óptima de nodos de WSN en la pala de la turbina eólica. Los resultados muestran que WC-AFSA tiene un mejor efecto de optimización que AFSA, lo que puede resolver el problema de disposición óptima de nodos de WSN de las palas.
Descripción
Apuntando a la colocación óptima de nodos de red de sensores inalámbricos (WSN) en las palas de turbinas eólicas para inspección de salud, se propone un algoritmo de enjambre de peces artificiales de centroide ponderado (WC-AFSA). Se aplica un algoritmo de centroide ponderado para construir una población inicial de peces con el fin de mejorar la diversidad de peces y mejorar la precisión de la búsqueda. Se utiliza un paso adaptativo basado en un parámetro dinámico para salir de la solución óptima local y mejorar la velocidad de convergencia. La colocación óptima de sensores se realiza minimizando los elementos fuera de la diagonal máxima del criterio de aseguramiento modal como función objetivo. Se aplican cinco funciones de prueba típicas para verificar la efectividad del algoritmo y se lleva a cabo la colocación óptima de nodos de WSN en la pala de la turbina eólica. Los resultados muestran que WC-AFSA tiene un mejor efecto de optimización que AFSA, lo que puede resolver el problema de disposición óptima de nodos de WSN de las palas.