manejo de problemas de optimización de muchos objetivos irregulares mediante la realización de búsquedas locales en archivos externos
Autores: Xing, Lining; Wu, Rui; Chen, Jiaxing; Li, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
manejo de problemas de optimización de muchos objetivos irregulares mediante la realización de búsquedas locales en archivos externos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ajuste del vector de peso
Algoritmo evolutivo multiobjetivo
Frentes de Pareto óptimos irregulares
LSEA
Convergencia
Diversidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El ajuste adaptativo del vector de pesos ha sido explorado para compensar la debilidad de los algoritmos evolutivos many-objective basados en la descomposición en la resolución de problemas con frentes de Pareto óptimos irregulares.
Descripción
El ajuste adaptativo del vector de pesos ha sido explorado para compensar la debilidad de los algoritmos evolutivos many-objective basados en la descomposición en la resolución de problemas con frentes de Pareto óptimos irregulares.