Mejorando la Programación de la Movilidad Aérea Urbana a Través del Razonamiento Declarativo y el Modelado de Interesados
Autores: Kim, Jeongseok; Kim, Kangjin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Mejorando la Programación de la Movilidad Aérea Urbana a Través del Razonamiento Declarativo y el Modelado de Interesados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Optimizar
Horarios de misión
Vertipuertos
Partes interesadas
Asignación de recursos
Restricciones de programación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este documento es optimizar los horarios de misión para aeropuertos verticales (vertiportos en corto) para satisfacer las diferentes necesidades de las partes interesadas. Modelamos el problema como un problema de programación de proyectos con restricciones de recursos (RCPSP) para obtener la mejor asignación de recursos y horario. Como un nuevo enfoque para resolver el RCPSP, proponemos la programación de conjuntos de respuestas (ASP). Esto contrasta con la investigación existente que utiliza MILP como solución al RCPSP. Nuestro enfoque puede tomar restricciones de programación complejas y requisitos específicos de las partes interesadas. Además, formalizamos e incluimos las necesidades de las partes interesadas utilizando un marco de representación y razonamiento del conocimiento. Nuestros experimentos muestran que el método propuesto puede generar horarios prácticos que reflejan lo que realmente necesitan las partes interesadas. En particular, mostramos que nuestro enfoque puede calcular horarios óptimos de manera más eficiente y flexible que los enfoques anteriores. Creemos que este enfoque es adecuado para los entornos dinámicos y complejos de los vertiportos.
Descripción
El objetivo de este documento es optimizar los horarios de misión para aeropuertos verticales (vertiportos en corto) para satisfacer las diferentes necesidades de las partes interesadas. Modelamos el problema como un problema de programación de proyectos con restricciones de recursos (RCPSP) para obtener la mejor asignación de recursos y horario. Como un nuevo enfoque para resolver el RCPSP, proponemos la programación de conjuntos de respuestas (ASP). Esto contrasta con la investigación existente que utiliza MILP como solución al RCPSP. Nuestro enfoque puede tomar restricciones de programación complejas y requisitos específicos de las partes interesadas. Además, formalizamos e incluimos las necesidades de las partes interesadas utilizando un marco de representación y razonamiento del conocimiento. Nuestros experimentos muestran que el método propuesto puede generar horarios prácticos que reflejan lo que realmente necesitan las partes interesadas. En particular, mostramos que nuestro enfoque puede calcular horarios óptimos de manera más eficiente y flexible que los enfoques anteriores. Creemos que este enfoque es adecuado para los entornos dinámicos y complejos de los vertiportos.