Con la atención creciente hacia la conservación ecológica mundial, las políticas energéticas de varios países se están moviendo hacia sistemas de energía renovable, principalmente con energía solar y eólica como fuentes de energía principales. El Consejo de Coordinación de Electricidad del Oeste (WECC) ha desarrollado un modelo genérico como un marco de simulación para un sistema de generación típico de energía solar eólica para analizar la respuesta del equipo real. En este documento, proponemos un proceso de ajuste de parámetros para un controlador de modelo genérico que combina el muestreo de hipercubo latino y la optimización de Pareto para permitir que un modelo genérico coincida efectivamente con la salida de un dispositivo inversor real. Se consideraron diferentes escenarios operativos para que coincidan con las características dinámicas del dispositivo inversor utilizando el algoritmo de enjambre de partículas multiobjetivo (MOPSO) junto con la optimización de Pareto. La efectividad del proceso de ajuste de parámetros propuesto se verificó en un sistema de prueba definido por el usuario y, posteriormente, en el sistema de 39 buses del IEEE con una gran instalación de energía solar.