Modelar con precisión las celdas fotovoltaicas (PV) es crucial para optimizar los sistemas fotovoltaicos. Los investigadores han propuesto numerosos modelos matemáticos de celdas PV para facilitar el diseño y la simulación de sistemas fotovoltaicos. Por lo general, una celda PV se modela con modelos de circuitos eléctricos equivalentes con parámetros específicos, que a menudo son desconocidos; esto conduce a formular un problema de optimización que se aborda a través de algoritmos metaheurísticos para identificar con precisión los parámetros de la celda/módulo PV. Este estudio explora dos funciones objetivo distintas para mejorar la precisión: una basada en datos experimentales corriente-voltaje y otra que integra el método de Newton-Raphson. Aplicar algoritmos metaheurísticos con la función objetivo basada en Newton-Raphson redujo el error cuadrático medio (RMSE) de manera más efectiva que los métodos tradicionales.