Optimización de modelo de colas con calentamiento y enfriamiento del servidor
Autores: Dudina, Olga; Dudin, Alexander
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Optimización de modelo de colas con calentamiento y enfriamiento del servidor
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Mecanismos de calefacción
Refrigeración
Sobrecalentado
Probabilidad de pérdida de clientes
Umbrales
Elección óptima
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
La operación de muchos sistemas del mundo real, por ejemplo, servidores de centros de datos, se acompaña del calentamiento de un servidor. Correspondientemente, se utilizan ciertos mecanismos de enfriamiento. Si el servidor se sobrecalienta, interrumpe el procesamiento de clientes y necesita ser enfriado. Se pierde un cliente cuando su servicio se interrumpe. Para prevenir el sobrecalentamiento y reducir la probabilidad de pérdida de clientes, sugerimos la terminación temporal del servicio de nuevos clientes cuando la temperatura del servidor alcanza el valor umbral predefinido. El servicio se reanuda después de que la temperatura desciende por debajo de otro valor umbral. El problema de la elección óptima de los umbrales (con respecto al criterio económico elegido) se resuelve numéricamente bajo suposiciones bastante generales sobre los parámetros del sistema (proceso de llegada markoviano, distribución de tipo fase del tiempo de servicio y teniendo en cuenta la impaciencia de los clientes). Se presentan ejemplos numéricos.
Descripción
La operación de muchos sistemas del mundo real, por ejemplo, servidores de centros de datos, se acompaña del calentamiento de un servidor. Correspondientemente, se utilizan ciertos mecanismos de enfriamiento. Si el servidor se sobrecalienta, interrumpe el procesamiento de clientes y necesita ser enfriado. Se pierde un cliente cuando su servicio se interrumpe. Para prevenir el sobrecalentamiento y reducir la probabilidad de pérdida de clientes, sugerimos la terminación temporal del servicio de nuevos clientes cuando la temperatura del servidor alcanza el valor umbral predefinido. El servicio se reanuda después de que la temperatura desciende por debajo de otro valor umbral. El problema de la elección óptima de los umbrales (con respecto al criterio económico elegido) se resuelve numéricamente bajo suposiciones bastante generales sobre los parámetros del sistema (proceso de llegada markoviano, distribución de tipo fase del tiempo de servicio y teniendo en cuenta la impaciencia de los clientes). Se presentan ejemplos numéricos.