Método de optimización de programación de misiones de satélites de teledetección bajo prioridades de misión dinámicas
Autores: Li, Xiuhong; Sun, Chongxiang; Fan, Huilong; Yang, Jiale
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de optimización de programación de misiones de satélites de teledetección bajo prioridades de misión dinámicas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Gestión
Satélites de teledetección
Programación
Priorización de tareas
Recursos
Eficiencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La programación de misiones es una función esencial del control de gestión de sistemas de aplicación de satélites de teledetección. Con el continuo desarrollo de las aplicaciones de satélites de teledetección, la programación de misiones enfrenta desafíos significativos. El trabajo existente tiene muchas deficiencias inherentes en el manejo de la programación dinámica de tareas para satélites de teledetección. En escenarios de tareas de teledetección remota de alta carga y complejos, existe una baja eficiencia de programación y un desperdicio de recursos. El documento propone un método de programación para aplicaciones de satélites de teledetección basado en la priorización dinámica de tareas. Este documento combina las metodologías Branch and Bound con una banda de programación de cola de tareas a bordo en un contexto de priorización de tareas activas. Se implementa un diseño de programación basado en la prioridad de tareas emocionales para mitigar las características de flujo e imprevisibilidad inherentes en el paradigma tradicional de programación de satélites, mejorar la eficiencia de programación y ajustar la asignación de recursos satelitales. Por lo tanto, el método Branch and Bound en la programación de tareas de satélites de teledetección ahorrará significativamente espacio y mejorará la eficiencia. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con las tres heurísticas (GA, PSO, DE), el método BnB generalmente funciona mejor en términos del valor máximo de la función objetivo, siempre encuentra una solución mejor y reduce aproximadamente un 80% en términos de tiempo de ejecución.
Descripción
La programación de misiones es una función esencial del control de gestión de sistemas de aplicación de satélites de teledetección. Con el continuo desarrollo de las aplicaciones de satélites de teledetección, la programación de misiones enfrenta desafíos significativos. El trabajo existente tiene muchas deficiencias inherentes en el manejo de la programación dinámica de tareas para satélites de teledetección. En escenarios de tareas de teledetección remota de alta carga y complejos, existe una baja eficiencia de programación y un desperdicio de recursos. El documento propone un método de programación para aplicaciones de satélites de teledetección basado en la priorización dinámica de tareas. Este documento combina las metodologías Branch and Bound con una banda de programación de cola de tareas a bordo en un contexto de priorización de tareas activas. Se implementa un diseño de programación basado en la prioridad de tareas emocionales para mitigar las características de flujo e imprevisibilidad inherentes en el paradigma tradicional de programación de satélites, mejorar la eficiencia de programación y ajustar la asignación de recursos satelitales. Por lo tanto, el método Branch and Bound en la programación de tareas de satélites de teledetección ahorrará significativamente espacio y mejorará la eficiencia. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con las tres heurísticas (GA, PSO, DE), el método BnB generalmente funciona mejor en términos del valor máximo de la función objetivo, siempre encuentra una solución mejor y reduce aproximadamente un 80% en términos de tiempo de ejecución.