El artículo propone el diseño óptimo automatizado de una clase de dispositivos microelectromecánicos (MEMS), basado en un procedimiento de análisis de elementos finitos acoplado a algoritmos de optimización evolutiva. Se considera un MEMS magnético, utilizado como un interruptor óptico, como estudio de caso. En particular, la geometría del dispositivo se optimiza para maximizar el par de actuación y minimizar las pérdidas de potencia y el volumen del dispositivo. Los algoritmos de optimización pertenecen a la clase genética y, en particular, se compara el Algoritmo Genético de Clasificación de Padres Migrados - No Dominados MP-NSGA, con tres funciones objetivo, con NSGA-III.