El diseño de sistemas aeroespaciales complejos requiere una amplia base de conocimientos multidisciplinarios y un enfoque iterativo para acomodar los cambios de manera efectiva. El conocimiento de ingeniería se representa comúnmente a través de análisis de ingeniería y modelos descriptivos con semántica subyacente. Si bien existen pautas de metodologías de ingeniería de sistemas para guiar el desarrollo de modelos de sistemas, crear un modelo de sistema desde cero con cada nueva aplicación/sistema requiere investigación en marcos de modelado más adaptables y reutilizables. En este contexto, esta investigación demuestra cómo se puede aprovechar una herramienta de análisis y optimización multidisciplinaria basada en la física, SUAVE, para desarrollar un modelo de sistema. Al aprovechar el conocimiento basado en la física capturado dentro de SUAVE, el proceso se beneficia de la experiencia incorporada en la herramienta. Para facilitar la creación sistemática del modelo de sistema, se crea un metamodelo ontológico en SysML. Este metamodelo está diseñado para capturar el funcionamiento interno de la herramienta SUAVE, representando sus conceptos, relaciones y comportamientos. Al utilizar este metamodelo ontológico como plantilla de modelado, el proceso de creación del modelo de sistema se vuelve más estructurado y organizado. En general, esta investigación tiene como objetivo agilizar el proceso de construcción de modelos de sistemas desde cero aprovechando el conocimiento existente y utilizando un metamodelo ontológico como plantilla de modelado. Este enfoque mejora la representación formal del conocimiento y su consistencia, y promueve la reutilización en problemas de diseño multidisciplinarios.