Optimización de los Métodos de Aprendizaje STEM Contemporáneos en un Entorno Rico en Tecnología
Autores: Trichkova-Kashamova, Elisaveta; Paunova-Hubenova, Elena
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
2026
Optimización de los Métodos de Aprendizaje STEM Contemporáneos en un Entorno Rico en Tecnología
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Entornos mejorados por la tecnología
Estrategias basadas en datos
Modelos de aprendizaje adaptables
Integración de STEM
Método de clasificación de parámetros objetivo
Acuerdo de expertos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 3
Citaciones: Sin citaciones
La educación STEM depende cada vez más de entornos mejorados por la tecnología que utilizan estrategias basadas en datos, herramientas digitales y modelos de aprendizaje adaptables. Para apoyar la evaluación de los métodos de enseñanza STEM contemporáneos, este estudio propone un marco analítico multicriterio basado en la evaluación de expertos. Se realizaron entrevistas semiestructuradas con 41 docentes experimentados de escuelas búlgaras (N = 41), quienes evaluaron seis indicadores clave (m = 6) de la integración STEM: Efectividad, Compromiso, Aplicabilidad, Flexibilidad, Validez y Accesibilidad. Los datos cualitativos se transformaron en valores numéricos y se analizaron utilizando el método de Clasificación de Parámetros Objetivo. El grado de acuerdo entre expertos se evaluó a través del coeficiente de Morris-Kendall, obteniendo un acuerdo moderado estadísticamente significativo (wk = 0.137; 2 = 28.085, df = 5, p = 3.50 x 10-5 (p < 0.001)). Los resultados indican que el Compromiso (Wj = 0.206), la Flexibilidad (Wj = 0.188) y la Efectividad (Wj = 0.186) son los criterios con mayor peso, reflejando la priorización de los docentes por la participación activa, los resultados de aprendizaje y la adaptabilidad en entornos STEM ricos en tecnología. En comparación, la Aplicabilidad y la Accesibilidad muestran mayor variabilidad, destacando su dependencia de factores contextuales como la infraestructura y la disponibilidad de recursos. El marco propuesto proporciona una base estructurada y basada en datos para evaluar y refinar las prácticas de enseñanza STEM y puede integrarse en sistemas de apoyo a la toma de decisiones educativas.
Descripción
La educación STEM depende cada vez más de entornos mejorados por la tecnología que utilizan estrategias basadas en datos, herramientas digitales y modelos de aprendizaje adaptables. Para apoyar la evaluación de los métodos de enseñanza STEM contemporáneos, este estudio propone un marco analítico multicriterio basado en la evaluación de expertos. Se realizaron entrevistas semiestructuradas con 41 docentes experimentados de escuelas búlgaras (N = 41), quienes evaluaron seis indicadores clave (m = 6) de la integración STEM: Efectividad, Compromiso, Aplicabilidad, Flexibilidad, Validez y Accesibilidad. Los datos cualitativos se transformaron en valores numéricos y se analizaron utilizando el método de Clasificación de Parámetros Objetivo. El grado de acuerdo entre expertos se evaluó a través del coeficiente de Morris-Kendall, obteniendo un acuerdo moderado estadísticamente significativo (wk = 0.137; 2 = 28.085, df = 5, p = 3.50 x 10-5 (p < 0.001)). Los resultados indican que el Compromiso (Wj = 0.206), la Flexibilidad (Wj = 0.188) y la Efectividad (Wj = 0.186) son los criterios con mayor peso, reflejando la priorización de los docentes por la participación activa, los resultados de aprendizaje y la adaptabilidad en entornos STEM ricos en tecnología. En comparación, la Aplicabilidad y la Accesibilidad muestran mayor variabilidad, destacando su dependencia de factores contextuales como la infraestructura y la disponibilidad de recursos. El marco propuesto proporciona una base estructurada y basada en datos para evaluar y refinar las prácticas de enseñanza STEM y puede integrarse en sistemas de apoyo a la toma de decisiones educativas.