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Optimización de los Métodos de Aprendizaje STEM Contemporáneos en un Entorno Rico en Tecnología

Autores: Trichkova-Kashamova, Elisaveta; Paunova-Hubenova, Elena

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico
2026

Optimización de los Métodos de Aprendizaje STEM Contemporáneos en un Entorno Rico en Tecnología


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Entornos mejorados por la tecnología
Estrategias basadas en datos
Modelos de aprendizaje adaptables
Integración de STEM
Método de clasificación de parámetros objetivo
Acuerdo de expertos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 3

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La educación STEM depende cada vez más de entornos mejorados por la tecnología que utilizan estrategias basadas en datos, herramientas digitales y modelos de aprendizaje adaptables. Para apoyar la evaluación de los métodos de enseñanza STEM contemporáneos, este estudio propone un marco analítico multicriterio basado en la evaluación de expertos. Se realizaron entrevistas semiestructuradas con 41 docentes experimentados de escuelas búlgaras (N = 41), quienes evaluaron seis indicadores clave (m = 6) de la integración STEM: Efectividad, Compromiso, Aplicabilidad, Flexibilidad, Validez y Accesibilidad. Los datos cualitativos se transformaron en valores numéricos y se analizaron utilizando el método de Clasificación de Parámetros Objetivo. El grado de acuerdo entre expertos se evaluó a través del coeficiente de Morris-Kendall, obteniendo un acuerdo moderado estadísticamente significativo (wk = 0.137; 2 = 28.085, df = 5, p = 3.50 x 10-5 (p < 0.001)). Los resultados indican que el Compromiso (Wj = 0.206), la Flexibilidad (Wj = 0.188) y la Efectividad (Wj = 0.186) son los criterios con mayor peso, reflejando la priorización de los docentes por la participación activa, los resultados de aprendizaje y la adaptabilidad en entornos STEM ricos en tecnología. En comparación, la Aplicabilidad y la Accesibilidad muestran mayor variabilidad, destacando su dependencia de factores contextuales como la infraestructura y la disponibilidad de recursos. El marco propuesto proporciona una base estructurada y basada en datos para evaluar y refinar las prácticas de enseñanza STEM y puede integrarse en sistemas de apoyo a la toma de decisiones educativas.

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