Este estudio considera formas en las que los trabajadores pueden ser asignados dinámicamente en las pocas horas antes de la salida del camión para limpiar el sistema de pedidos que están casi completos, aumentando así el rendimiento del servicio del sistema. Para implementar correctamente una política de asignación de trabajadores, necesitamos responder las siguientes preguntas: ¿cuántos trabajadores debemos mover y cuándo? Presentamos el número óptimo de trabajadores requeridos y el tiempo de cambio para las tres políticas de reasignación dinámica de trabajadores propuestas a través de experimentos de simulación. El número de trabajadores requeridos se determinó por la diferencia entre la probabilidad de éxito actual y la probabilidad de éxito objetivo de un pedido en el sistema, basada en la distribución del tiempo de permanencia dependiente del estado, y el rendimiento del sistema se midió por la Próxima Salida Programada (NSD). Encontramos que las políticas con tiempos de cambio tardíos y una mayor probabilidad de éxito objetivo tienen un mayor efecto en la satisfacción del cliente. Nuestros resultados sugieren que es posible mejorar significativamente el rendimiento del servicio, en algunas condiciones, moviendo el número correcto de trabajadores al lugar correcto en el momento adecuado.