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Optimización de la Gestión del Conocimiento (GC) habilitada por Aprendizaje Automático (AA)

Autores: Anshari, Muhammad; Syafrudin, Muhammad; Tan, Abby; Fitriyani, Norma Latif; Alas, Yabit

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Optimización de la Gestión del Conocimiento (GC) habilitada por Aprendizaje Automático (AA)


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Gestión del conocimiento
Grandes datos
Toma de decisiones
Organizaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La aparición de la inteligencia artificial (IA) y sus tecnologías derivadas, como el aprendizaje automático (AA) y el aprendizaje profundo (AP), anuncia una nueva era en la presentación y descubrimiento de la gestión del conocimiento (GC). La GC requiere AA para mejorar las experiencias organizacionales, particularmente en hacer que la gestión del conocimiento sea más descubrible y compartible. El aprendizaje automático (AA) es un tipo de inteligencia artificial (IA) que requiere nuevas herramientas y técnicas para adquirir, almacenar y analizar datos, y se utiliza para mejorar la toma de decisiones y hacer predicciones más precisas sobre resultados futuros. El AA exige el uso de grandes datos para desarrollar un método de análisis de datos que automatice la construcción de modelos analíticos con el fin de mejorar el conocimiento organizacional. El conocimiento, como el activo más valioso de una organización, debe ser gestionado de manera automatizada para apoyar la toma de decisiones, lo cual solo se puede lograr activando el AA en los sistemas de gestión del conocimiento (SGC). El objetivo principal de este estudio es investigar hasta qué punto se utilizan las aplicaciones de aprendizaje automático en las aplicaciones de gestión del conocimiento. Esto es muy importante porque el AA con capacidades de IA se convertirá en el futuro de la gestión del conocimiento para la supervivencia empresarial. Esta investigación utilizó una revisión de la literatura y un análisis temático de estudios recientes para adquirir sus datos. Los resultados de esta investigación proporcionan una visión general de la relación entre grandes datos, aprendizaje automático y gestión del conocimiento. Esta investigación también muestra que solo el 10% de la investigación publicada trata sobre aprendizaje automático y gestión del conocimiento en aplicaciones empresariales y de gestión. Por lo tanto, este estudio ofrece una visión general de la brecha de conocimiento en la investigación sobre cómo se puede utilizar el AA en la GC para aplicaciones empresariales en organizaciones.

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