Las megatendencias de individualización y compartición cambiarán drásticamente nuestro comportamiento como consumidores. Las necesidades de los usuarios de un producto serán la entrada central para su desarrollo. Los procesos de desarrollo actuales no son adecuados para este tipo de desarrollo de productos; por lo tanto, proponemos una combinación de un algoritmo genético y un sistema difuso para un desarrollo centrado en el usuario. Ejecutamos nuestro nuevo enfoque metodológico utilizando el ejemplo de conceptos de vehículos autónomos para demostrar su implementación y funcionalidad. El algoritmo genético minimiza el número requerido de conceptos de vehículos para satisfacer las necesidades de movilidad de un grupo de usuarios, y el sistema difuso traduce las necesidades del usuario en propiedades relacionadas con el vehículo, que son actualmente la entrada para el desarrollo de conceptos de vehículos. Para presentar este método, utilizamos una familia típica y su comportamiento de movilidad potencial. Nuestro método optimiza su número mínimo de conceptos de vehículos para satisfacer todas las necesidades de movilidad y deriva las propiedades de los conceptos de vehículos. Al integrar nuestro método en todo el proceso de desarrollo de conceptos de vehículos, se pueden diseñar vehículos autónomos centrados en el usuario en el contexto de las megatendencias de individualización y compartición. En resumen, nuestro método nos permite derivar un número optimizado de productos para necesidades de usuario heterogéneas descritas cualitativamente y determinar sus propiedades relacionadas con el producto.