Un método de inversión optimizado para la fusión de imágenes hiperespectrales basado en un método de gradiente conjugado de región de confianza, ondaleta y matiz-intensidad-saturación
Autores: Wu, Jiangbo; Ge, Aiming; Liu, Shuo; Wang, Qiuyang; Zhu, Dongsheng; Chen, Xindi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método de inversión optimizado para la fusión de imágenes hiperespectrales basado en un método de gradiente conjugado de región de confianza, ondaleta y matiz-intensidad-saturación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Teledetección
Resolución espacial
Imágenes hiperespectrales
Fusión de imágenes
Fidelidad espectral
Trust-Region Conjugate Gradient
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
En el ámbito de la teledetección hiperespectral, lograr una alta resolución espacial es de suma importancia para una variedad de aplicaciones, como el monitoreo ambiental, la cartografía geográfica y la agricultura de precisión.
Descripción
En el ámbito de la teledetección hiperespectral, lograr una alta resolución espacial es de suma importancia para una variedad de aplicaciones, como el monitoreo ambiental, la cartografía geográfica y la agricultura de precisión.