Hoy en día, los servicios de localización interior humana dentro de edificios o en calles subterráneas tienen una gran demanda para varios servicios basados en la ubicación. Dado que no se puede utilizar el GPS convencional, se han estudiado extensamente los sistemas de localización interior que utilizan tecnologías inalámbricas. Anteriormente, estudiamos un sistema de localización interior basado en huellas dactilares utilizando dispositivos IEEE802.15.4, llamado FILS15.4, para permitir el uso de transmisores económicos, pequeños y de larga duración. Sin embargo, debido al ancho de banda del canal estrecho y la baja potencia de transmisión, el indicador de calidad de enlace (LQI) utilizado para las huellas dactilares fluctúa fácilmente por los movimientos humanos y otros factores incontrolables. Para mejorar la precisión de la localización, FILS15.4 restringe la granularidad de detección a una habitación en el campo y adopta múltiples huellas dactilares para una habitación, considerando las señales fluctuadas, donde sus valores deben ajustarse adecuadamente. En este artículo, presentamos un método de optimización de huellas dactilares para encontrar los parámetros de huellas dactilares adecuados en FILS15.4 al extender el existente. Como fase de entrenamiento utilizando el LQI de medición, cambia iterativamente los valores de las huellas dactilares para maximizar la nueva función de puntuación definida para la precisión de detección de la habitación. Además, aumenta automáticamente el número de huellas dactilares para una habitación si la precisión no es suficiente. Para las evaluaciones, aplicamos el método propuesto a los datos de LQI medidos utilizando el sistema de prueba FILS15.4 en el edificio de ingeniería número 2 de la Universidad de Okayama. Los resultados de validación muestran que mejora la precisión media de detección (por encima del 97%) al aumentar automáticamente el número de huellas dactilares y optimizar los valores.