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Optimización de horarios escolares utilizando el algoritmo de colonia de abejas artificiales basado en un método de espacio de búsqueda virtual

Autores: Zhu, Kaixiang; Li, Lily D.; Li, Michael

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Optimización de horarios escolares utilizando el algoritmo de colonia de abejas artificiales basado en un método de espacio de búsqueda virtual


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Problemas de horarios educativos
Problema de horarios escolares
Disponibilidad de educadores
Preferencias
Experiencia
Algoritmo de colonia de abejas artificial

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 51

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A pesar de que los problemas de programación educativa han sido estudiados durante décadas, una instancia de esto, el problema de programación escolar (STP), no se ha desarrollado tan rápidamente como los problemas de programación de exámenes y cursos debido a su diversidad y complejidad. Además, la mayoría de la investigación del STP solo se ha centrado en las disponibilidades de los educadores al estudiar el aspecto educativo, y las preferencias y experiencia de los educadores no han sido tenidas en cuenta. Para llenar este vacío, este documento propone un modelo conceptual para el problema de programación escolar considerando las disponibilidades, preferencias y expertise de los educadores en su totalidad. Basado en un escenario común de programación escolar del mundo real, se adapta el algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC) a este estudio, ya que la investigación muestra su aplicabilidad en la resolución de problemas de programación de exámenes y cursos. Se introduce un espacio de búsqueda virtual para manejar el gran espacio de búsqueda en el modelo propuesto. El enfoque propuesto se simula con un conjunto de datos grande y generado aleatoriamente. Los resultados experimentales demuestran que el enfoque propuesto es capaz de resolver el STP y manejar un gran conjunto de datos en un entorno de hardware informático común, lo que reduce significativamente los costos computacionales. En comparación con el método tradicional de programación de restricciones, el enfoque propuesto es más efectivo y puede proporcionar soluciones más satisfactorias al considerar las disponibilidades, preferencias y niveles de expertise de los educadores.

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