Un nuevo método de optimización de hiperparámetros para la predicción de carga de energía basado en redes neuronales recurrentes
Autores: Li, Yaru; Zhang, Yulai; Cai, Yongping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un nuevo método de optimización de hiperparámetros para la predicción de carga de energía basado en redes neuronales recurrentes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Hiperparámetros
Redes neuronales recurrentes
Optimización bayesiana
Optimización por enjambre de partículas
Complejidad computacional
Precisión de predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La selección de los hiperparámetros juega un papel crítico en la tarea de predicción basada en las redes neuronales recurrentes (RNN).
Descripción
La selección de los hiperparámetros juega un papel crítico en la tarea de predicción basada en las redes neuronales recurrentes (RNN).