Optimización de hiperparámetros específicos del paciente de un algoritmo de autocontorneo de tumores basado en aprendizaje profundo en imágenes de resonancia magnética cine 2D de hígado, próstata y pulmón: un estudio piloto
Autores: Han, Gawon; Wachowicz, Keith; Usmani, Nawaid; Yee, Don; Wong, Jordan; Elangovan, Arun; Yun, Jihyun; Fallone, B. Gino
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Optimización de hiperparámetros específicos del paciente de un algoritmo de autocontorneo de tumores basado en aprendizaje profundo en imágenes de resonancia magnética cine 2D de hígado, próstata y pulmón: un estudio piloto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Acelerador lineal
Resonancia magnética
Detección de tumores
Red neuronal
Optimización de hiperparámetros
Autocontorneado de tumores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas híbridos de acelerador lineal-resonancia magnética (linac-MR) permiten la radioterapia guiada por resonancia magnética en tiempo real para una entrega de dosis más precisa al tumor y una mejor preservación de los tejidos sanos adyacentes.
Descripción
Los sistemas híbridos de acelerador lineal-resonancia magnética (linac-MR) permiten la radioterapia guiada por resonancia magnética en tiempo real para una entrega de dosis más precisa al tumor y una mejor preservación de los tejidos sanos adyacentes.