La incertidumbre de la generación solar y el mercado alcista son inevitables en la gestión de energía. El propósito de esta investigación es validar una función de coste de incertidumbre de la energía fotovoltaica residencial en un microgrid real variando el número de subastas en los mercados intradiarios. Por lo tanto, se propone el siguiente procedimiento. Primero, la variabilidad de la generación fotovoltaica se cuantifica a través de simulaciones de Monte Carlo. Segundo, una función estadística calcula los costes de variabilidad de la generación fotovoltaica. Tercero, los costes de incertidumbre se estiman variando las subastas intradiarias. Se añaden otros servicios complementarios a la red, como estaciones de intercambio de baterías para vehículos eléctricos, cargas de respuesta a la demanda, restricciones de poder de mercado y sistemas de almacenamiento de energía, que se estiman como costes totales en un ranking de índices. Los costes totales se optimizan en un microgrid de referencia y se consideran los servicios complementarios como una caja negra. Solo se discriminan los costes de incertidumbre de los generadores solares residenciales. Los principales hallazgos fueron que (1) los costes de incertidumbre tienen un error de menos del 0,0168% en comparación con las simulaciones de Monte Carlo y que (2) los costes de incertidumbre de la generación solar se reducen con una tendencia decreciente a un mayor número de mercados de subastas en los mercados intradiarios.