Las empresas distribuidoras (DISCOs) buscan maximizar sus ganancias anuales realizando la planificación óptima de generadores distribuidos (DGs) o sistemas de almacenamiento de energía (ESSs) en los mercados de electricidad desregulados. Algunos estudios previos se han enfocado en la planificación simultánea de DGs y ESSs para la maximización de ganancias de DISCOs pero rara vez han considerado las potencias reactivas de DGs y ESSs. Además, los métodos de optimización utilizados para resolver este problema son tradicionales u obsoletos, lo que puede no arrojar resultados superiores. Para abordar estos problemas, este documento realiza simultáneamente la planificación óptima de DGs y ESSs en redes de distribución para la maximización de ganancias de DISCOs. El modelo utilizado no solo tiene en cuenta los ingresos por comercio de potencias activas y reactivas, sino que también aborda las potencias activas y reactivas de DGs y ESSs. Para resolver el problema de optimización, se propone un nuevo algoritmo evolutivo híbrido (EA) llamado evolución diferencial de ingeniería social opositiva con vuelos de Lévy (OSEDE/LFs). El OSEDE/LFs se aplica para optimizar el modelo de planificación utilizando las redes de prueba de 30-Bus y IEEE 69-Bus. Los resultados de los dos estudios de caso se comparan con varios otros EAs. Los resultados confirman la importancia del modelo de planificación para lograr mayores ganancias y demuestran la efectividad del enfoque propuesto en comparación con otros EAs.