La aplicación de técnicas de teledetección y modelos de predicción para el monitoreo del óxido de la soja (SBR) puede resultar en diferentes momentos de aplicación de fungicidas, eficacia de control y rendimiento de pulverización. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la aplicabilidad de un modelo de predicción como umbral para la toma de decisiones en el control de enfermedades e identificar el efecto de diferentes momentos de aplicación en el control del SBR, así como en la tecnología de pulverización. Hubo dos ensayos experimentales que se realizaron en un esquema factorial 2 x 4: 2 cultivares (susceptible y parcialmente resistente al SBR); y cuatro momentos de aplicación (control químico convencional en base a un sistema calendario; basado en el modelo de predicción; en la aparición de los primeros síntomas visibles; y control sin aplicación de fungicidas). Se evaluó el depósito y la cobertura de pulverización en cada momento de aplicación en la región inferior y superior del dosel de soja mediante análisis cuantitativo de un trazador y papeles sensibles al agua. El modelo de predicción se calculó en base a datos de reflectancia de hojas recopilados por teledetección. Los momentos de aplicación impactaron la tecnología de aplicación, así como la eficacia de control. Las aplicaciones en base a un sistema calendario se realizaron antes, promoviendo diferentes rendimientos de pulverización. La pulverización en momentos en los que el índice de área foliar era más alto obtuvo una distribución más pobre. Ninguno de los tratamientos fue capaz de lograr una alta penetración de la pulverización en el dosel. El cultivar parcialmente resistente fue efectivo en detener el avance de la enfermedad durante la temporada de cultivo, mientras que todos los tratamientos con control químico resultaron en un menor impacto de la enfermedad. El uso del modelo de predicción fue efectivo y prometedor para ser integrado en programas de manejo de enfermedades.