La rápida expansión del sector de la aviación civil de China, particularmente dentro del clúster aeroportuario de Beijing-Tianjin-Hebei, ha llevado a una congestión significativa del espacio aéreo y a ineficiencias operativas. Este estudio desarrolla un modelo dinámico de asignación de franjas horarias de vuelo que integra tanto las restricciones de capacidad aeroportuaria como del espacio aéreo, teniendo en cuenta las fluctuaciones en tiempo real de la disponibilidad de recursos. El modelo tiene como objetivo optimizar la distribución de franjas, minimizar retrasos y mejorar la eficiencia operativa al adaptarse a las variaciones en las capacidades de los aeropuertos y puntos de referencia, ofreciendo una solución más flexible en comparación con los enfoques estáticos tradicionales. Un estudio de caso basado en datos del mundo real de la región de Beijing-Tianjin-Hebei demuestra la efectividad del modelo. Los experimentos computacionales muestran que incorporar fluctuaciones de capacidad reduce significativamente la necesidad de ajustes de franjas, particularmente en aeropuertos secundarios con demanda volátil. Los resultados indican una mejora notable en la eficiencia operativa, incluyendo tiempos de ajuste reducidos y menos vuelos afectados. Esta investigación subraya el valor de las estrategias adaptativas basadas en datos para gestionar sistemas de tráfico aéreo complejos y proporciona valiosas ideas para los responsables de políticas y autoridades de aviación. Investigaciones futuras podrían ampliar este trabajo incorporando factores dinámicos adicionales, como las condiciones meteorológicas y tecnologías emergentes, para mejorar aún más la sostenibilidad y eficiencia de la gestión del tráfico aéreo.