Optimización de formación de haces CSI-Impaired para redes de comunicación MIMO densas
Autores: Yu, Bencheng; Ren, Zihui; Tang, Shoufeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimización de formación de haces CSI-Impaired para redes de comunicación MIMO densas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudió
Formación de haces robusta
Sistemas de transmisión densos
Información imperfecta del estado del canal
Maximizar la señal mínima
Relación señal interferencia más ruido.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Este documento estudió el beamforming robusto para sistemas de transmisión densos con información de estado del canal (CSI) imperfecta. El objetivo era maximizar la relación señal a interferencia más ruido mínimo (SINR) en la restricción de la potencia por estación base (BS). Al realizar la teoría de dualidad de enlace ascendente-descendente, el problema de optimización no convexo referido puede ser convertido en el problema de optimización de desacoplamiento de enlace ascendente equivalente. Luego, propusimos el algoritmo de actualización instantánea de potencia de enlace ascendente-descendente, que se basa en CSI instantánea para el sistema finito. Para el sistema MIMO masivo, para obtener la solución al problema que requiere actualización instantánea de potencia, propusimos el algoritmo de actualización de potencia de enlace ascendente-descendente, que solo requiere CSI estadístico, aplicando la teoría de matrices aleatorias. Los resultados de la simulación muestran la viabilidad y efectividad de nuestros algoritmos propuestos.
Descripción
Este documento estudió el beamforming robusto para sistemas de transmisión densos con información de estado del canal (CSI) imperfecta. El objetivo era maximizar la relación señal a interferencia más ruido mínimo (SINR) en la restricción de la potencia por estación base (BS). Al realizar la teoría de dualidad de enlace ascendente-descendente, el problema de optimización no convexo referido puede ser convertido en el problema de optimización de desacoplamiento de enlace ascendente equivalente. Luego, propusimos el algoritmo de actualización instantánea de potencia de enlace ascendente-descendente, que se basa en CSI instantánea para el sistema finito. Para el sistema MIMO masivo, para obtener la solución al problema que requiere actualización instantánea de potencia, propusimos el algoritmo de actualización de potencia de enlace ascendente-descendente, que solo requiere CSI estadístico, aplicando la teoría de matrices aleatorias. Los resultados de la simulación muestran la viabilidad y efectividad de nuestros algoritmos propuestos.