Se desarrolló un método para realizar la optimización de la forma de un perfil de hidroala de turbina de corriente de marea utilizando un algoritmo genético multiobjetivo. Una curva de Bézier parametrizó el perfil de referencia de la hidroala NACA 63815. La optimización de la forma de esta hidroala maximizó su relación de sustentación a resistencia y minimizó su coeficiente de presión, aumentando así la potencia de salida de la turbina y mejorando sus características de cavitación. Se empleó el Algoritmo Genético de Clasificación No Dominada Elitista (NSGA-II) para realizar la optimización de la forma. Se llevó a cabo un estudio comparativo de optimizaciones bidimensionales y tridimensionales. También se estudió el efecto de variar el ángulo de ataque en la calidad de los resultados optimizados. Se compararon predicciones basadas en un método de paneles bidimensional y en un código de dinámica de fluidos computacional con medidas experimentales.