Los sistemas de salud en entornos de bajos recursos necesitan métodos efectivos para gestionar sus escasos recursos, especialmente personas y equipos. Las tecnologías digitales pueden proporcionar medios para sortear las limitaciones que impiden a las economías de bajos ingresos mejorar sus servicios de salud. Aunque las técnicas analíticas y de simulación, como la teoría de colas y la simulación de eventos discretos, ya se han aplicado con éxito para abordar diversos problemas de optimización en diferentes contextos operativos, la literatura revela que su aplicación en la optimización de sistemas de mantenimiento de salud sigue siendo relativamente inexplorada. Este estudio considera el problema de la optimización del flujo de trabajo de mantenimiento con respecto a la mano de obra, la disponibilidad de equipos y el costo. El estudio tiene como objetivo proporcionar medios objetivos para pronosticar la demanda de recursos, dadas un conjunto de solicitudes de tareas con prioridades variables y características de cola que fluyen desde múltiples colas, y en paralelo, hacia el mismo proceso de mantenimiento para su resolución. El documento presenta cómo se adopta la simulación de eventos discretos en combinación con el recocido simulado para desarrollar una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que ayuda a los gestores de activos de salud a aprovechar los datos de rendimiento operativo para proyectar objetivamente las tendencias futuras de rendimiento de los activos, y así determinar intervenciones apropiadas para un rendimiento óptimo. El estudio demuestra que las instalaciones de salud pueden lograr eficiencia de manera rentable a través de estrategias de mantenimiento generadas por la herramienta, y que cualquier cambio futuro puede ser reevaluado y abordado rápidamente.