Adaptación de asignación de recursos multiobjetivo para optimización de flujos de trabajo de borde-nube utilizando aprendizaje por refuerzo profundo
Autores: Lahza, Husam; B R, Sreenivasa; Lahza, Hassan Fareed M.; J, Shreyas
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Adaptación de asignación de recursos multiobjetivo para optimización de flujos de trabajo de borde-nube utilizando aprendizaje por refuerzo profundo
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Simulación de procesos industriales
Palabras clave
Impacto transformador
Inteligencia inteligente
Plataformas de borde en la nube
Desarrollo urbano
Optimización de recursos multiobjetivo
Aprendizaje profundo por refuerzo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga el impacto transformador de la inteligencia artificial, aprovechando el Internet de las cosas y las plataformas de nube perimetral en el desarrollo urbano inteligente.
Descripción
Este estudio investiga el impacto transformador de la inteligencia artificial, aprovechando el Internet de las cosas y las plataformas de nube perimetral en el desarrollo urbano inteligente.