Redes neuronales artificiales y metodología de superficie de respuesta impulsan la optimización del flujo de nanofluido híbrido Cu-AlO/agua en un recinto ondulado con efectos magnetohidrodinámicos periódicos inclinados
Autores: Islam, Tarikul; Gama, Sílvio; Martins Afonso, Marco
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Redes neuronales artificiales y metodología de superficie de respuesta impulsan la optimización del flujo de nanofluido híbrido Cu-AlO/agua en un recinto ondulado con efectos magnetohidrodinámicos periódicos inclinados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Nanofluido híbrido
Rendimiento térmico
Número de Nusselt
Eficiencia térmica
Nanopartículas de Cu
Nanopartículas de AlO
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio explora la optimización de un nanofluido híbrido Cu-AlO/agua dentro de un recinto ondulado irregular bajo efectos MHD periódicos inclinados.
Descripción
Este estudio explora la optimización de un nanofluido híbrido Cu-AlO/agua dentro de un recinto ondulado irregular bajo efectos MHD periódicos inclinados.