Optimización asistida por un sustituto basada en datos de una filtenna basada en metamateriales utilizando aprendizaje profundo
Autores: Mahouti, Peyman; Belen, Aysu; Tari, Ozlem; Belen, Mehmet Ali; Karahan, Serdal; Koziel, Slawomir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimización asistida por un sustituto basada en datos de una filtenna basada en metamateriales utilizando aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método eficiente
Modelos sustitutos basados en datos
Superficie Selectiva en Frecuencia
Antena de filtrado
Algoritmo basado en aprendizaje profundo
Costo computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, se propone un método computacionalmente eficiente basado en modelos sustitutos impulsados por datos para el procedimiento de optimización del diseño de una antena de filtrado basada en Superficie Selectiva de Frecuencia (FSS) (Filtenna).
Descripción
En este trabajo, se propone un método computacionalmente eficiente basado en modelos sustitutos impulsados por datos para el procedimiento de optimización del diseño de una antena de filtrado basada en Superficie Selectiva de Frecuencia (FSS) (Filtenna).