En este documento, consideramos la asignación de fechas de vencimiento diferentes con tecnología de grupos y asignación de recursos en una sola máquina, donde la fecha de vencimiento de cada trabajo puede ser diferente. Bajo tiempos de procesamiento constantes, la función objetivo es minimizar el costo de programación (es decir, la suma ponderada de la premura, la tardanza y el costo de asignación de fechas de vencimiento, donde los pesos dependen de la posición). Bajo algunas propiedades óptimas, demostramos que este problema puede resolverse en tiempo, donde es el número de trabajos. El problema también se extiende a casos que incluyen funciones lineales y convexas de la cantidad de asignación de recursos. La función objetivo es minimizar la suma del costo de programación y el costo de consumo de recursos. Para el caso especial de funciones lineales y convexas, demostramos que el problema es polinomialmente soluble en tiempo.