La detección y coincidencia de características es la técnica clave para el procesamiento de imágenes de teledetección y aplicaciones relacionadas. En este documento, se propone un modelo de optimización con restricciones de EDP para determinar los niveles de escala ventajosos para la detección de características. Se introduce una técnica de estimación de varianza para tratar las imágenes ópticas de observación contaminadas por ruido gaussiano aditivo de media cero y determinar el parámetro de un espacio de escala no lineal gobernado por la ecuación diferencial parcial. Se aplica la División de Operadores Aditivos para resolver eficientemente la restricción de EDP, y se propone un algoritmo iterativo para aproximar el subconjunto óptimo del conjunto original de niveles de escala. Los niveles seleccionados están distribuidos de manera más uniforme en el sentido de la variación total y son útiles para generar puntos de características más precisos y robustos. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede lograr aproximadamente un 30% de mejora en el número de coincidencias correctas con solo un pequeño aumento en el costo temporal.