Este estudio modela un problema de enrutamiento de contenedores utilizando transporte multimodal para mejorar su economía, puntualidad y confiabilidad. Los intervalos de tiempo de recogida y entrega se formulan simultáneamente en la optimización para brindar servicios eficientes en tiempo al remitente y al destinatario, evitando la recogida temprana y la entrega retrasada, y minimizando los períodos de almacenamiento no lineales en el origen y el destino. Además, la incertidumbre de capacidad de la red multimodal se incorpora en el enrutamiento avanzado para mejorar su confiabilidad en el transporte práctico. El número difuso triangular LR se adopta para modelar la incertidumbre de capacidad, en el que se define su relación de dispersión para medir el nivel de incertidumbre de la capacidad difusa. Debido a la no linealidad introducida por los intervalos de tiempo y la vaguedad de la capacidad de la red, este estudio establece un modelo de optimización no lineal difuso para el problema de optimización. Luego se genera una reformulación lineal con restricciones de probabilidad equivalente al modelo propuesto basado en la medida de credibilidad, lo que permite alcanzar la solución óptima global mediante el uso del software Lingo. Una verificación de caso numérico demuestra que el modelo propuesto puede resolver efectivamente el problema. El análisis del caso señala que la formulación de los intervalos de tiempo de recogida y entrega puede mejorar la puntualidad de todo el proceso de transporte y ayudar a lograr un transporte puntual. Además, mejorar el nivel de confianza y el nivel de incertidumbre aumenta los costos totales de la ruta óptima. Por lo tanto, el remitente y el destinatario deben preparar un presupuesto de transporte adicional para mejorar la confiabilidad y abordar el aumento del nivel de incertidumbre. Un análisis adicional proporciona información para ayudar al remitente, al destinatario y al operador de transporte multimodal a organizar un transporte multimodal confiable y rentable bajo la incertidumbre de capacidad a través del equilibrio del nivel de confianza y la selección de servicios de transporte y transferencia.