Usando metaheurísticas en el problema de enrutamiento de vehículos multi-depósito con criterio de optimización modificado
Autores: Stodola, Petr
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Usando metaheurísticas en el problema de enrutamiento de vehículos multi-depósito con criterio de optimización modificado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Artículo modificado
Problema de Enrutamiento de Vehículos Multi-Depósito
MDVRP
Criterio de optimización
Optimización por Colonia de Hormigas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo trata sobre el Problema de Enrutamiento de Vehículos de Múltiples Depósitos Modificado (MDVRP). La modificación consiste en alterar el criterio de optimización. El criterio de optimización del MDVRP estándar es minimizar la suma total de rutas de todos los vehículos, mientras que el criterio del MDVRP modificado (M-MDVRP) es minimizar la ruta más larga de todos los vehículos, es decir, que el tiempo para realizar la operación de enrutamiento sea lo más corto posible. Para este problema, se ha modificado y adaptado un algoritmo metaheurístico basado en la teoría de Optimización de Colonias de Hormigas (ACO) y desarrollado por el autor para resolver instancias clásicas de MDVRP. En este artículo, se propone un proceso adicional de optimización determinística que mejora aún más el algoritmo ACO original. Para la evaluación de los resultados, se utilizan las instancias de prueba de Cordeau.
Descripción
Este artículo trata sobre el Problema de Enrutamiento de Vehículos de Múltiples Depósitos Modificado (MDVRP). La modificación consiste en alterar el criterio de optimización. El criterio de optimización del MDVRP estándar es minimizar la suma total de rutas de todos los vehículos, mientras que el criterio del MDVRP modificado (M-MDVRP) es minimizar la ruta más larga de todos los vehículos, es decir, que el tiempo para realizar la operación de enrutamiento sea lo más corto posible. Para este problema, se ha modificado y adaptado un algoritmo metaheurístico basado en la teoría de Optimización de Colonias de Hormigas (ACO) y desarrollado por el autor para resolver instancias clásicas de MDVRP. En este artículo, se propone un proceso adicional de optimización determinística que mejora aún más el algoritmo ACO original. Para la evaluación de los resultados, se utilizan las instancias de prueba de Cordeau.