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El enrutamiento de tráfico dinámico basado en la optimización asistida por la virtualización de la capa de satélites ópticos elásticos

Autores: Yang, Mai; Zhang, Qi; Yao, Haipeng; Xin, Xiangjun; Gao, Ran; Tian, Feng; Zhao, Yi; Wang, Fu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

El enrutamiento de tráfico dinámico basado en la optimización asistida por la virtualización de la capa de satélites ópticos elásticos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Aumento de recursos de ancho de banda
Redes satelitales
Optimización del tráfico
Algoritmo dinámico
Utilización de recursos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el aumento del tráfico inalámbrico global, el uso de redes satelitales a gran escala para proporcionar acceso ubicuo es una de las tendencias esenciales del desarrollo futuro de las redes 6G. Las redes satelitales ópticas elásticas (EOSNs) son ampliamente consideradas una solución flexible para la comunicación satelital futura. Sin embargo, con la proliferación continua de dispositivos y usuarios de red, la creciente disparidad entre las demandas de los usuarios y el ancho de banda limitado y la capacidad de la red se está volviendo cada vez más notable. Esto ha llevado a problemas como la utilización restringida de recursos de red y la fragmentación de recursos. Por lo tanto, las EOSNs deben abordar de manera eficiente el desafío de asignar recursos de ancho de banda escasos. Se aplicarán métodos efectivos de optimización del tráfico a las EOSNs para resolver el problema de escasez de ancho de banda. Este documento propuso un algoritmo dinámico de optimización del tráfico basado en virtualización del plano de servicio (DTG-VPO) para facilitar la asignación de ancho de banda para las EOSNs. En primer lugar, los nodos de los caminos alternativos fueron clasificados y se modificaron los pesos de los enlaces de salto subsiguientes. Luego, se evaluó el camino utilizando los pesos de los enlaces, se seleccionaron caminos alternativos en las topologías virtuales y físicas, respectivamente, y se construyó un conjunto de caminos. Finalmente, se diseñó un parámetro de evaluación de bloque de recursos para cuantificar la calidad de los bloques de recursos candidatos y clasificarlos. Una serie de simulaciones han evaluado la probabilidad de bloqueo de tráfico y la utilización de longitudes de onda bajo diferentes cargas de tráfico. El recurso de enlace se utilizó más plenamente en comparación con otros algoritmos de optimización de tráfico. La probabilidad de bloqueo puede reducirse en un 75%, mientras que la utilización de longitudes de onda puede mejorar en un 8,1%.

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